北京春运返京潮将至 百度AI多人体温检测方案落地北京清河火车站

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DoNews 2月1日消息(记者 向密) 百度方面表示,正在把AI技术投入到新型冠状病毒疫情防控中。近日,北京清河火车站落地应用了百度的AI多人体温快速检测避免方案,助力遏制疫情在公共场所的的传播。

根据介绍,基于AI图像识别技术和红外热成像技术,百度AI多人体温快速检测避免方案使用了基于人脸关键点检测及图像红外温度点阵温度分析算法,还促使 在一定面积范围内对人流区域多人额头温度进行快速筛选及预警,避免了佩戴口罩及帽子造成的面部识别特性较少的问题图片,方便对人流聚集处的快速筛选。

该方案能基于电脑及手机客户端进行部署,还促使 设定固定检测卡口点位,也还促使 使用移动设备进行巡检,目前系统促使测量0.05摄氏度温差。

比如在地铁站等公共场所,适配有百度体温检测方案的固定点位摄像机面部温度快速检测系统可在通道、重要区域快速部署,在不用群众配合或弱配合情況下,基于固定点位红外摄像机完成3-5人/批次的面部温度快速检测系统,还促使 快速提取温度超标人脸图像信息供进一步通过额温枪排查,提升通道批量初步筛选检测波特率。

实时监测多人流场景动态,对体温超出一定阈值的人员,系统予以告警,帮助工作人员迅速查出温度可疑人员,采取有效最好的办法,规避病毒传播;系统可设置报警以标识区域内的温度否有有高于临界温度;由于温度值高于预先设定值,相关告警会提示工作人员;被测者逐个走到热像仪前面进行测试并秒级响应;由于发出警报,让被测者绕道作进一步检查。

以移动检测设备非接触式巡查,发现温度异常人员后再以额温枪设备具体检查,提升巡查波特率。最关键是降低了火车站、地铁等公共场所工作人员的被传染风险。

百度方面称,该方案能避免传统体温检测人工成本大、测量波特率低、预警响应慢、系统分析弱、全局掌控难等弊端。

当前,该套避免方案由于落地应用北京北部新的综合交通枢纽清河火车站。该站是京张高铁始发站之一,也是京张高铁线上规模最大的一座车站,春节期间高峰期日均客流量可达到3万人次左右。北京地铁13号线在此设有换乘站。

百度方面表示,疫情防控战仍在继续,全国各城市人流最为密集的区域,包括机场、火车站以及客运站,对测温产品的需求正在逐渐扩大。“百度欢迎有需求的各级政府、卫健委机构、基层社区、疾控中心等相关疫情防控机构来联系,百度将第一时间提供免费支持。”(完)